利用KrakenAPI实现自动化交易的进阶指南：优化交易流程

2025-02-27 资料 100℃

如何使用 Kraken API 实现自动化交易：进阶指南

在瞬息万变的加密货币市场中，速度和效率至关重要。手动监控价格波动并执行交易既耗时又容易出错。 Kraken API 提供了一个强大的解决方案，允许开发者构建自定义的交易机器人，实现自动化交易策略，从而优化交易流程并抓住市场机遇。本文将深入探讨如何使用 Kraken API 设置和执行自动化交易，涵盖从账户配置到交易策略实现的关键步骤。

一、准备工作：密钥与环境配置

自动化交易的第一步至关重要，它要求交易者获取必要的 Kraken API 密钥，并配置一个稳定且高效的开发环境，为后续策略的顺利执行奠定基础。没有这些准备，自动化交易将无法进行。

获取 Kraken API 密钥： Kraken API 密钥是连接你的交易程序和 Kraken 交易所的桥梁。你需要登录你的 Kraken 账户，进入 API 管理页面，创建一个新的 API 密钥对。务必为该密钥对配置适当的权限，例如交易、查询余额等，但 绝对不要 赋予提款权限，以确保资金安全。妥善保管你的私钥，切勿泄露给他人。 Kraken 提供了不同级别的 API 密钥，根据你的交易需求选择合适的级别，并仔细阅读 Kraken 的 API 文档，了解每个权限的具体含义和使用方法。
配置开发环境： 选择一个你熟悉的编程语言，例如 Python、JavaScript 或 Java。安装相应的开发环境和必要的库，例如用于与 Kraken API 交互的库。 Python 的 `ccxt` 库是一个流行的选择，它支持多种交易所的 API 接口。确保你的开发环境配置正确，能够连接到互联网，并且具有足够的计算资源来运行你的交易程序。考虑使用虚拟环境来隔离不同的项目依赖，避免版本冲突。使用 `pip install ccxt` 命令安装 `ccxt` 库。
安全措施： 除了API密钥的安全保管，还需要考虑其他安全措施。例如，使用防火墙保护你的交易服务器，定期更新你的操作系统和软件，使用强密码，并启用两因素身份验证。时刻警惕网络钓鱼攻击，不要点击来历不明的链接。对交易程序进行严格的测试和审查，确保没有漏洞。使用硬件钱包存储你的加密货币，降低被盗风险。定期备份你的交易数据和程序代码。

获取 API 密钥：登录你的 Kraken 账户，在 “安全” (Security) 选项卡下找到 “API” (API) 选项。创建新的 API 密钥时，务必仔细设置权限。对于自动化交易，你需要授予 "交易" (Trade) 和 "查询提现" (Query Withdrawals) 权限，但强烈建议限制其他权限，例如 “提现” (Withdrawal) 权限，以降低安全风险。生成密钥后，请妥善保管你的私钥。

选择编程语言和库： Kraken API 支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、Java 等。 Python 凭借其简洁的语法和丰富的库生态系统，成为许多开发者的首选。你可以使用 requests 库来发送 HTTP 请求，或者使用专门为 Kraken API 设计的库，例如 krakenex。

使用 krakenex 库连接 Kraken 交易所 API

需要导入 krakenex 和 pykrakenapi 这两个 Python 库。 krakenex 库提供了与 Kraken 交易所进行底层通信的基础功能，而 pykrakenapi 库则在 krakenex 的基础上进行了封装，提供了更高级、更易用的 API 接口。

import krakenex

from pykrakenapi import KrakenAPI

接下来，创建 krakenex.API 的实例，该实例负责处理与 Kraken 交易所的认证和底层请求。随后，使用 krakenex.API 的实例来创建 KrakenAPI 的实例。 KrakenAPI 实例将提供各种便捷的方法，用于查询市场数据、下单、管理账户等操作。请注意，在实际应用中，您可能需要配置 API 密钥和私钥，以便进行身份验证并执行需要权限的操作。

k = krakenex.API()

api = KrakenAPI(k)

在创建 krakenex.API 实例时，可以传递可选的参数，例如 key 和 secret ，用于指定 API 密钥和私钥。如果未提供这些参数，则需要后续通过 k.load_key(path) 或 k.add_key(key, secret) 方法来加载或添加密钥。

使用 KrakenAPI 实例，可以调用各种 API 方法，例如 get_tradable_asset_pairs() 获取可交易的资产对， get_ticker_information() 获取指定资产对的行情信息， add_order() 下单等。这些方法返回的数据通常是 Pandas DataFrame 或 Series 对象，方便进行数据分析和处理。

使用 requests 库与安全签名

在与加密货币交易所的API进行交互时， requests 库是一个强大的工具，可以简化HTTP请求的发送和处理。为了确保通信的安全，通常需要对请求进行签名验证。以下代码展示了如何使用 requests 库进行API请求，并演示了消息签名过程，包括参数编码、哈希计算和HMAC签名。

import requests

导入Python的 requests 库。这个库允许你发送HTTP/1.1请求，无需手动编写复杂的socket代码。它提供了简洁的API，方便你处理各种HTTP方法（GET, POST, PUT, DELETE等）和响应。

import urllib.parse

导入 urllib.parse 模块。这个模块用于URL的解析和构建，特别是对查询字符串进行编码，以确保参数在URL中正确传递。函数如 urllib.parse.urlencode() 可以将字典转换为URL编码的字符串，适用于GET请求的参数构造。

import hashlib

导入 hashlib 模块。这个模块提供了多种哈希算法，如SHA-256, SHA-512等，用于生成数据的哈希值。在API安全中，哈希算法常用于创建消息摘要，验证数据的完整性，防止篡改。

import hmac

导入 hmac 模块。 HMAC（Hash-based Message Authentication Code）是一种使用密钥和哈希函数的消息认证码算法。它结合了密钥和消息内容，生成一个唯一的签名，用于验证消息的来源和完整性。 hmac 模块提供了计算HMAC签名的工具，通常与 hashlib 中的哈希算法一起使用。

import base64

导入 base64 模块。 Base64是一种将二进制数据编码为ASCII字符串的编码方法。在API通信中，Base64常用于对签名、密钥或其他敏感数据进行编码，以便在HTTP头或请求体中安全地传输。例如，可以将HMAC签名进行Base64编码，然后再添加到HTTP头中。

请替换为你的 API 密钥和私钥

为了安全地访问和操作你的加密货币账户，你需要将以下占位符替换为你真实的 API 密钥和私钥。这些密钥用于身份验证，并允许你的程序代表你执行交易和其他操作。请务必妥善保管这些信息，切勿分享给他人，以防止未经授权的访问。务必从受信任的交易所或服务提供商获取你的 API 密钥和私钥。

api_key = 'YOUR_API_KEY'

api_secret = 'YOUR_API_SECRET'

请注意，有些交易所或服务可能需要额外的配置或权限才能完全启用 API 功能。请仔细阅读相关文档，确保你已正确设置所有必要的参数。错误的 API 密钥或私钥配置可能导致程序无法正常工作，甚至可能造成资金损失。确保你的 API 密钥具有适当的权限，例如只允许读取账户信息，而禁止提现操作，以最大限度地降低风险。定期审查和更新你的 API 密钥是一个良好的安全实践。你也可以考虑使用环境变量或密钥管理工具来安全地存储和访问你的 API 密钥和私钥，而不是直接将其硬编码到你的代码中。

安全措施：确保你的 API 密钥和私钥安全地存储在环境变量或配置文件中，而不是硬编码在代码中。使用版本控制系统时，要特别注意不要将包含密钥的文件提交到公共仓库。考虑使用加密技术来保护你的密钥。

二、API 调用：数据获取与订单执行

熟练掌握 Kraken API 的调用方式是实现高效、自动化交易策略的基础。通过 API，您可以程序化地访问 Kraken 交易所的实时数据，并执行交易指令，从而摆脱手动操作的限制。

数据获取： Kraken API 提供了丰富的接口，用于获取各种市场数据，例如：
- 实时行情数据（Ticker Information）： 获取指定交易对的最新价格、成交量、最高价、最低价等信息，可用于监控市场动态，制定交易策略。
- 订单簿数据（Order Book）： 获取买单和卖单的深度信息，了解市场的供需关系，评估交易成本和滑点。
- 历史交易数据（Trades）： 获取历史成交记录，分析价格走势和市场趋势，用于回测交易策略和构建预测模型。
- K线数据（OHLC）： 获取指定时间周期的开盘价、最高价、最低价和收盘价，用于技术分析和图表绘制。
通过这些数据，您可以构建自己的交易指标、风险管理系统和市场分析工具。

获取市场数据：使用 public/Ticker 端点可以获取指定交易对（例如 ETH/USD）的实时行情数据，包括最高价、最低价、成交量等。

使用 krakenex 库获取 Kraken 交易所数据

krakenex 是一个 Python 库，用于与 Kraken 加密货币交易所的 API 进行交互。它简化了通过编程方式访问 Kraken 交易所数据（如交易对信息、订单簿、交易历史等）的过程。要开始使用 krakenex ，你需要先安装它：

pip install krakenex

接下来，你可以使用以下代码获取 ETH/USD 交易对的 ticker 信息：

import krakenex

# 创建 Kraken API 客户端实例。
api = krakenex.API()

# 定义要查询的交易对。
pair = 'ETHUSD'

# 调用 get_ticker_information 函数获取交易对信息。
# 该函数会返回一个包含交易对信息的字典。
data = api.get_ticker_information(pair)

# 打印返回的数据。
print(data)

其中， pair = 'ETHUSD' 定义了要查询的交易对，即以美元（USD）计价的以太坊（ETH）。 api.get_ticker_information(pair) 函数调用 Kraken API 获取指定交易对的 ticker 信息。ticker 信息通常包含以下内容：

a : 卖方报价数组。
b : 买方报价数组。
c : 最近成交价数组。
v : 成交量数组。
p : 加权平均价数组。
t : 成交笔数数组。
l : 24 小时最低价数组。
h : 24 小时最高价数组。
o : 今天开盘价。

print(data) 语句会将返回的字典打印到控制台，你可以根据需要进一步解析和使用这些数据。

请注意，Kraken API 可能会限制请求频率，为了避免被限制，建议在程序中添加适当的延迟，并参考 Kraken API 的官方文档了解具体的限制规则。

krakenex 还提供了许多其他函数，可以用于获取订单簿、交易历史、账户余额等信息。你可以查阅 krakenex 的文档以了解更多信息。

使用 `requests` 库获取 Kraken 交易所的交易对信息

可以使用 Python 的 requests 库向 Kraken 交易所的 API 发送 HTTP 请求，从而获取特定交易对的实时数据。以下代码展示了如何通过 requests 库创建一个函数来获取交易对信息:


import requests

def get_ticker(pair):
    """
    从 Kraken API 获取指定交易对的 ticker 信息。

    参数:
        pair (str): 交易对名称，例如 'XBTUSD'。

    返回:
        dict: 包含 ticker 信息的字典。如果请求失败，则返回 None。
    """
    url = "https://api.kraken.com/0/public/Ticker"
    params = {'pair': pair}
    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 状态码，如果不是 200 则抛出异常
        return response.()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求出错: {e}")
        return None

上述代码中， get_ticker 函数接收一个交易对字符串作为参数。使用 requests.get() 函数向 Kraken API 发送 GET 请求，并将交易对作为查询参数传递。 response.raise_for_status() 会检查 HTTP 响应状态码，如果状态码不是 200 OK，则会抛出一个 HTTPError 异常，这有助于快速发现请求中的问题。如果请求成功，函数将返回包含 ticker 数据的 JSON 响应，如果请求失败，则返回 None 。使用try...except捕获网络请求可能发生的异常，保证程序的健壮性。

例如，要获取比特币美元交易对 (XBTUSD) 的 ticker 数据，可以这样调用该函数:


ticker_data = get_ticker('XBTUSD') # 比特币美元交易对
if ticker_data:
    print(ticker_data)
else:
    print("获取 ticker 数据失败")

账户余额查询：使用 private/Balance 端点可以查询你的账户余额。这对于风险管理和资金分配至关重要。

使用 krakenex 库访问 Kraken 交易所账户余额

要获取您的 Kraken 交易所账户余额，可以使用 krakenex Python 库。您需要安装该库。可以使用 pip 命令进行安装： pip install krakenex 。接下来，您需要创建 Kraken API 的实例，这通常涉及提供您的 API 密钥和私钥。请务必妥善保管您的 API 密钥和私钥，避免泄露，因为它们可以用于访问您的账户。您可以在 Kraken 交易所的网站上创建和管理您的 API 密钥。

获得 API 实例后，您就可以调用 get_account_balance() 方法来获取账户余额信息。以下是一个示例代码片段：


import krakenex
from pykrakenapi import KrakenAPI

# 替换为您的 API 密钥和私钥
api_key = "YOUR_API_KEY"
api_secret = "YOUR_API_SECRET"

# 创建 KrakenAPI 实例
k = krakenex.API(key=api_key, secret=api_secret)
api = KrakenAPI(k)


try:
    balance = api.get_account_balance()
    print(balance)
except Exception as e:
    print(f"获取账户余额时发生错误：{e}")

balance = api.get_account_balance() 这行代码调用了 get_account_balance() 方法，该方法会返回一个包含您账户余额信息的字典。字典的键是币种代码（例如，'XXBT' 代表比特币，'ZEUR' 代表欧元），值是相应的余额数量。 print(balance) 这行代码会将账户余额信息打印到控制台。请注意， krakenex 库返回的数据结构可能需要进一步处理才能方便阅读。请务必处理可能出现的异常情况，例如网络错误或 API 密钥无效等。在生产环境中，建议使用更健壮的错误处理机制。

使用 `requests` 库进行 Kraken 交易所 API 调用

以下代码展示了如何使用 Python 的 requests 库来调用 Kraken 交易所的私有 API，例如获取账户余额。此示例重点在于构建正确的请求头和签名，这是与 Kraken API 交互的关键部分。

get_balance() 函数:

get_balance() 函数负责向 Kraken 的 /0/private/Balance 端点发送 POST 请求。构建请求 URL，并生成一个 nonce 值，该值必须是唯一的，通常使用当前时间戳乘以 1000 来保证。然后，将 nonce 添加到 POST 数据中。接下来，调用 generate_kraken_signature() 函数来生成请求签名。构建包含 API 密钥和签名的请求头，并使用 requests.post() 发送请求。服务器的响应将被返回。


def get_balance():
    url = "https://api.kraken.com/0/private/Balance"
    nonce = str(int(time.time() * 1000))
    post_data = {
        "nonce": nonce
    }
    signature = generate_kraken_signature("/0/private/Balance", post_data, nonce, api_secret)
    headers = {
        "API-Key": api_key,
        "API-Sign": signature
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=post_data)
    return response.()

balance_data = get_balance() print(balance_data) 这部分代码演示了如何调用 get_balance() 函数并打印返回的 JSON 数据。返回的数据包含了账户的余额信息。

generate_kraken_signature() 函数:

generate_kraken_signature() 函数是生成 Kraken API 请求签名的关键。它接收 API 端点路径 ( uri_path )，POST 数据 ( data )，nonce 值 ( nonce )，以及 API 密钥 ( api_secret ) 作为参数。使用 urllib.parse.urlencode() 对 POST 数据进行 URL 编码。然后，将 nonce 和编码后的 POST 数据连接起来，并进行 SHA256 哈希运算。接下来，将 API 端点路径与 SHA256 哈希结果连接起来，作为 HMAC-SHA512 算法的消息。使用 base64 解码后的 API 密钥作为 HMAC 密钥。对 HMAC 结果进行 base64 编码，得到请求签名。


def generate_kraken_signature(uri_path, data, nonce, secret):
    import urllib.parse
    import hashlib
    import hmac
    import base64

    post_data = urllib.parse.urlencode(data)
    encoded = (str(nonce) + post_data).encode()
    message = uri_path.encode() + hashlib.sha256(encoded).digest()
    mac = hmac.new(base64.b64decode(secret), message, hashlib.sha512)
    sigdigest = base64.b64encode(mac.digest())
    return sigdigest.decode()

重要提示:

请务必妥善保管您的 API 密钥和私钥。
请仔细阅读 Kraken API 文档，了解每个端点的具体参数和返回格式。
为了安全起见，建议使用环境变量来存储 API 密钥和私钥，而不是直接在代码中硬编码。
在生产环境中，请考虑添加错误处理和重试机制，以提高代码的健壮性。
理解时间同步的重要性。如果您的系统时间与 Kraken 服务器的时间相差过大，请求可能会被拒绝。

下单：使用 private/AddOrder 端点可以提交买入或卖出订单。你需要指定交易对、订单类型（市价单或限价单）、订单方向（买入或卖出）和订单数量。

使用 krakenex 库

注意：成交量（Volume）是以基础货币计量的。例如，在 ETHUSD 交易对中，成交量代表的是 ETH 的数量，而非 USD 的数量。这是理解市场交易规模的关键。

以下代码示例展示了如何使用 API 添加一个标准市价买单。需要注意的是，实际应用中请替换 'ETHUSD' 为目标交易对，并确保 API 密钥已正确配置。

order = api.add_standard_order(pair = 'ETHUSD', type = 'buy', order_type = 'market', volume = '0.01')

这行代码的具体含义如下：

api.add_standard_order() ：调用 API 的标准订单添加函数。
pair = 'ETHUSD' ：指定交易对为 ETHUSD，即用 USD 购买 ETH。
type = 'buy' ：指定订单类型为买入。
order_type = 'market' ：指定订单类型为市价单，这意味着订单会立即以当前市场最优价格成交。
volume = '0.01' ：指定交易量为 0.01 ETH。需要特别注意的是，这里的 0.01 代表的是基础货币 ETH 的数量。

print(order)

该语句用于打印订单的详细信息，包括订单 ID、状态、成交价格等，便于开发者进行调试和监控。开发者可以通过解析返回的订单信息，进一步确认订单是否成功提交，以及订单的执行情况。在生产环境中，建议将订单信息记录到日志中，以便进行审计和分析。

使用 `requests` 库进行 Kraken 交易下单

使用 Python 的 requests 库与 Kraken API 交互，进行限价或市价买卖交易，关键在于构造正确的 API 请求，包括签名生成和请求头的设置。以下代码展示了如何通过 requests 库向 Kraken 交易所提交订单。

place_order 函数接受多个参数，用于定义交易的各个方面：

pair : 交易对，例如 "XXBTZUSD"（比特币兑美元）。确保交易对在 Kraken 交易所存在且可用。
type : 订单类型，指定为 "buy"（买入）或 "sell"（卖出）。
order_type : 订单子类型，可以是 "market"（市价单）或 "limit"（限价单）。市价单将立即以当前市场最佳价格执行，而限价单只有在市场价格达到指定价格时才会执行。
volume : 订单数量，以交易对的基础货币单位表示。务必根据 Kraken 交易所的最小交易量要求设置。
price (可选): 限价单的价格。如果 order_type 为 "limit"，则必须提供此参数。

place_order 函数的 Python 代码如下：


import requests
import time
import hashlib
import hmac
import base64

def place_order(pair, type, order_type, volume, price=None, api_key=None, api_secret=None):
    url = "https://api.kraken.com/0/private/AddOrder"
    nonce = str(int(time.time() * 1000))
    post_data = {
        "pair": pair,
        "type": type, # "buy" or "sell"
        "ordertype": order_type, # "market" or "limit"
        "volume": volume,
        "nonce": nonce,
    }
    if price:
        post_data["price"] = price

    def generate_kraken_signature(uri_path, data, nonce, api_secret):
        postdata = urllib.parse.urlencode(data)
        encoded = (str(nonce) + postdata).encode()
        message = uri_path.encode() + hashlib.sha256(encoded).digest()
        mac = hmac.new(base64.b64decode(api_secret), message, hashlib.sha512)
        sigdigest = base64.b64encode(mac.digest())
        return sigdigest.decode()
    
    signature = generate_kraken_signature("/0/private/AddOrder", post_data, nonce, api_secret)

    headers = {
        "API-Key": api_key,
        "API-Sign": signature
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=post_data)
    return response.()

上述代码的关键步骤包括：

构造 post_data 字典，包含所有必需的订单参数。 nonce 参数是一个唯一的递增值，用于防止重放攻击。强烈建议使用毫秒级时间戳。
如果订单类型为限价单，则将 price 添加到 post_data 中。
使用私钥 api_secret 和请求数据生成 Kraken API 签名。签名用于验证请求的真实性和完整性。 generate_kraken_signature 函数内部使用了 hashlib , hmac 和 base64 模块来创建加密签名。
设置 headers ，包括 API 密钥 api_key 和生成的签名。API 密钥用于标识用户，签名用于验证请求。
使用 requests.post 方法向 Kraken API 发送 POST 请求，包含 URL, headers 和 post_data 。
返回响应 JSON 数据。可以使用 response.status_code 检查请求是否成功，并使用 response.() 解析响应数据。

注意：在实际使用中，请替换 api_key 和 api_secret 为您自己的 Kraken API 密钥。请务必仔细阅读 Kraken API 文档，了解有关可用交易对、订单类型、数量限制和其他重要信息的详细信息。 Kraken API文档通常提供特定错误代码及其含义，这有助于调试。安全地存储 API 密钥至关重要，避免硬编码到代码中，并考虑使用环境变量或安全存储解决方案。

市价买入 0.01 BTC

在加密货币交易中，市价买入是一种立即执行的订单类型，它会以当前市场上最优的价格买入指定数量的加密货币。本例中，我们将演示如何使用编程接口进行市价买入操作，购买价值 0.01 比特币（BTC）的合约。

使用 API 进行交易时，需要调用相应的函数并传入必要的参数。以下代码示例展示了如何使用 place_order 函数进行市价买入，并打印订单的相关信息。

代码示例：

order_data = place_order('XBTUSD', 'buy', 'market', '0.01')
print(order_data)

代码解释：

place_order ：这是一个假设的函数，代表交易所提供的 API 中的下单函数。不同的交易所 API 函数名称和参数可能有所不同，需要参考具体的 API 文档。
'XBTUSD' ：这是交易对的符号。在这个例子中， XBTUSD 代表比特币兑美元的永续合约。不同的交易所和交易平台可能使用不同的符号来表示相同的交易对。
'buy' ：指定订单方向为买入。在交易中，'buy' 表示买入开多仓或买入平空仓。
'market' ：指定订单类型为市价单。市价单会以当前市场最优价格立即成交。
'0.01' ：指定要购买的数量，这里是 0.01 个比特币合约。具体数量单位可能根据交易所的规定而有所不同。
order_data ：变量 order_data 用于存储 place_order 函数返回的订单信息，例如订单 ID、成交价格、成交数量等。
print(order_data) ：这行代码用于将订单信息打印到控制台，方便用户查看订单是否成功提交以及订单的详细信息。

注意事项：

实际使用时，需要根据交易所提供的 API 文档进行相应的调整，包括函数名称、参数类型、身份验证方式等。
交易存在风险，请谨慎操作，并确保了解相关风险。
务必使用安全的 API 密钥，并妥善保管，防止泄露。
在进行实际交易之前，建议先使用测试环境（testnet）进行测试，以确保程序的正确性。
仔细阅读交易所的交易规则和费用结构，了解交易成本。

限价卖出，价格设置为 40000 美元

orderdata = placeorder('XBTUSD', 'sell', 'limit', '0.01', price='40000')

print(order_data)

订单数据结构详解

order_data 通常是一个包含订单所有关键信息的字典或对象，具体内容取决于交易所或交易平台的API设计。以下是一些常见的 order_data 包含的字段及其详细解释：

order_id (订单ID): 交易所分配的唯一订单标识符。这是追踪和管理订单的关键。每个订单ID都是独一无二的，确保可以准确识别每一笔交易。
symbol (交易对): 指明交易的资产对，例如 BTCUSDT （比特币/泰达币）或 ETHBTC （以太坊/比特币）。交易对定义了交易的基础资产和计价资产。
side (方向): 表示订单的方向，通常为 BUY （买入）或 SELL （卖出）。买入表示希望购买交易对中的基础资产，卖出则表示希望出售。
type (类型): 订单的类型，常见的有 LIMIT （限价单）、 MARKET （市价单）、 STOP_LOSS （止损单）、 TAKE_PROFIT （止盈单）等。不同类型的订单具有不同的执行机制和触发条件。
- LIMIT : 只有当市场价格达到或超过指定价格时才会执行的订单。
- MARKET : 立即以当前市场最佳价格执行的订单。
- STOP_LOSS : 当市场价格达到指定止损价格时，触发市价卖出订单，用于限制潜在损失。
- TAKE_PROFIT : 当市场价格达到指定止盈价格时，触发市价卖出订单，用于锁定利润。
price (价格): 对于限价单，这是订单的指定价格。对于市价单，此字段可能为空或表示预估价格。止损单和止盈单也需要设置触发价格。
quantity (数量): 订单的数量，即交易的资产数量。例如，购买 1 个 BTC 或卖出 0.5 个 ETH。
time_in_force (有效期): 订单的有效时间，常见的有 GTC （Good-Til-Canceled，直到取消）、 IOC （Immediate-Or-Cancel，立即成交或取消）、 FOK （Fill-Or-Kill，完全成交或取消）。
- GTC : 订单会一直有效，直到被完全执行或手动取消。
- IOC : 订单会尝试立即以可用的最佳价格成交，任何未成交的部分将被立即取消。
- FOK : 订单必须立即以指定的价格和数量完全成交，否则整个订单将被取消。
status (状态): 订单的当前状态，例如 NEW （新订单）、 OPEN （已挂单）、 PARTIALLY_FILLED （部分成交）、 FILLED （完全成交）、 CANCELED （已取消）、 REJECTED （已拒绝）。订单状态的变化反映了订单的处理过程。
timestamp (时间戳): 订单创建的时间戳，通常是 Unix 时间戳，表示从 Unix 纪元（1970年1月1日 00:00:00 UTC）到订单创建时刻的秒数。
client_order_id (客户端订单ID): 由客户端（你的程序）生成的订单ID，用于在客户端唯一标识订单。这有助于在客户端跟踪订单状态，与交易所的 order_id 对应。
commission (手续费): 订单执行产生的手续费。
commissionAsset (手续费币种): 支付手续费的币种。

在实际应用中，你需要根据具体的交易所API文档来解析 order_data ，并根据需要提取相关信息进行处理，例如计算盈亏、更新交易记录等。

订单状态查询与取消：使用 private/QueryOrders 端点可以查询订单状态，使用 private/CancelOrder 端点可以取消未成交的订单。

使用 krakenex 库

查询订单状态

在区块链交易中，查询订单状态对于了解交易进度至关重要。每个订单都有一个唯一的交易ID（txid），通过这个ID，我们可以追踪订单的处理状态。以下代码展示了如何使用API查询特定订单的状态。

txid = 'O7F03K-Q724R-75H67B' # 替换为你的订单ID，确保替换为你实际的交易ID。交易ID是区分每笔交易的重要标识符。

订单状态可以通过调用API的 query_orders 函数来获取。此函数接受交易ID作为参数，并返回订单的当前状态。

order status = api.query orders(txid)

print(order_status) # 打印返回的订单状态信息。返回的信息可能包括订单是否已确认、确认的区块高度、交易时间戳等详细信息。

返回的 order_status 变量将包含订单的详细信息，例如交易是否已完成、待处理或其他任何相关状态更新。根据API的实现，返回的数据结构可能会有所不同，通常会包含诸如交易确认次数、交易时间等重要信息。在实际应用中，开发者应根据API文档解析返回的数据，以便为用户提供准确的订单状态信息。

取消订单

取消订单是指撤销之前提交的尚未完全成交的交易指令。在加密货币交易中，订单取消是一个常见的操作，允许交易者在市场条件发生变化或交易策略调整时，停止执行原定的交易计划。

使用API取消订单通常涉及调用特定的函数或方法，并提供相应的订单标识符。以下代码示例展示了如何使用API取消订单：

cancel_order = api.cancel_order(txid)
print(cancel_order)

代码解释：

api.cancel_order(txid) : 这是一个API调用，用于向交易所或交易平台发送取消订单的请求。 api 代表与交易所或平台交互的API对象或库。
txid : 这是要取消的订单的唯一交易ID或订单ID。每个订单在创建时都会被分配一个唯一的ID，用于在后续的操作中引用该订单。
cancel_order : 这个变量用于存储API调用返回的结果。返回的结果通常包含取消订单操作的状态信息，例如是否成功取消、取消的原因等。
print(cancel_order) : 这行代码用于打印取消订单的结果，以便开发者可以查看操作是否成功以及相关的详细信息。通过打印结果，可以验证订单是否已成功取消，并检查是否有任何错误或警告信息。

注意事项：

订单取消的成功与否取决于多种因素，包括订单的状态、市场条件以及交易所的处理速度。
并非所有订单都可以取消。例如，已经完全成交的订单无法取消。
在某些情况下，取消订单可能会产生费用。
在提交取消订单请求后，应验证订单的状态，以确认订单已成功取消。

错误处理：

在实际应用中，应该对可能出现的错误进行处理。例如，订单ID无效、API调用失败等情况。可以通过捕获异常或检查API返回的状态码来处理这些错误。

使用 requests 库与 Kraken API 交互

以下代码展示了如何使用 Python 的 requests 库与 Kraken 交易所的 API 进行交互，查询订单信息。

query_orders(txid) 函数用于查询特定交易 ID ( txid ) 的订单详情。此函数构建一个 POST 请求，包含必要的身份验证信息，并发送至 Kraken API 的 /0/private/QueryOrders 端点。

nonce 参数是一个时间戳，用于防止重放攻击。 post_data 字典包含了 txid 和 nonce 。 generate_kraken_signature 函数（未在此处提供）负责生成请求签名，保证请求的完整性和真实性。 api_key 和 api_secret 是您的 Kraken API 密钥。


def query_orders(txid):
    url = "https://api.kraken.com/0/private/QueryOrders"
    nonce = str(int(time.time() * 1000))
    post_data = {
        "txid": txid,
        "nonce": nonce,
    }
    signature = generate_kraken_signature("/0/private/QueryOrders", post_data, nonce, api_secret)
    headers = {
        "API-Key": api_key,
        "API-Sign": signature
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=post_data)
    return response.()

cancel_order(txid) 函数用于取消指定交易 ID ( txid ) 的订单。与查询订单类似，此函数也构建一个带有身份验证信息的 POST 请求，并发送至 Kraken API 的 /0/private/CancelOrder 端点。

该函数同样使用 nonce 和 generate_kraken_signature 函数来确保请求的安全。 api_key 和 api_secret 必须替换为您自己的有效密钥。


def cancel_order(txid):
    url = "https://api.kraken.com/0/private/CancelOrder"
    nonce = str(int(time.time() * 1000))
    post_data = {
        "txid": txid,
        "nonce": nonce,
    }
    signature = generate_kraken_signature("/0/private/CancelOrder", post_data, nonce, api_secret)
    headers = {
        "API-Key": api_key,
        "API-Sign": signature
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=post_data)
    return response.()

请注意，示例代码中的 response.() 方法用于将 API 响应解析为 JSON 格式，方便后续处理。实际应用中，需要根据 Kraken API 的返回结构进行相应的错误处理和数据解析。务必妥善保管您的 API 密钥，避免泄露。

查询订单

通过订单查询功能，您可以获取与特定订单相关的详细信息。您需要提供唯一的订单ID才能执行查询。请注意，订单ID区分大小写，务必准确输入。

以下是一个使用`query_orders`函数查询订单信息的示例代码：

order_info = query_orders("O7F03K-Q724R-75H67B")  # 将 "O7F03K-Q724R-75H67B" 替换为您要查询的实际订单ID
print(order_info)

在上述代码中，`query_orders` 函数接受一个字符串参数，该参数代表您要查询的订单的唯一标识符 (订单ID)。函数执行后，将返回包含订单详细信息的 `order_info` 对象。您可以通过 `print(order_info)` 将返回的订单信息打印到控制台，以便查看订单的具体状态、购买日期、商品列表、支付信息、收货地址等详细数据。

请确保将示例代码中的 "O7F03K-Q724R-75H67B" 替换为您实际需要查询的有效订单ID。无效或不存在的订单ID 将导致查询失败，返回错误信息或空结果。

取消订单

在数字货币交易中，有时需要取消已提交的订单。取消订单操作可以通过交易所提供的API来实现，通常需要提供订单ID作为参数。下面是如何使用API取消订单的示例，并解释其背后的原理。

取消订单的API调用：

cancel_response = cancel_order("O7F03K-Q724R-75H67B") # 替换为你的订单ID

上面的代码片段展示了如何调用名为 cancel_order 的函数来取消一个特定的订单。 "O7F03K-Q724R-75H67B" 是需要取消的订单的唯一标识符，也被称作订单ID。这个ID由交易所生成，用于追踪订单的状态。

API响应：

print(cancel_response)

调用 cancel_order 函数后，会返回一个 cancel_response 对象。这个对象包含了交易所对取消订单请求的响应信息。响应信息通常包括取消是否成功、错误代码（如果取消失败）以及其他相关的订单状态信息。

注意事项：

订单ID的正确性： 确保提供的订单ID是准确的，否则取消操作将无法成功。订单ID区分大小写，务必仔细核对。
API权限： 你的API密钥需要具备取消订单的权限。在创建API密钥时，需要选择相应的权限，否则取消订单的请求会被拒绝。
网络连接： 确保你的程序能够正常连接到交易所的API服务器。网络问题可能导致取消订单请求失败。
订单状态： 只有在特定状态下的订单才能被取消。例如，已经完全成交的订单无法取消。在尝试取消订单前，最好先查询订单的当前状态。
交易所限制： 不同交易所对取消订单的频率和数量可能有不同的限制。超出限制可能导致API调用被限制。
异步处理： 某些交易所的API可能采用异步处理方式。这意味着取消订单的请求提交后，交易所不会立即返回最终结果。你需要通过查询订单状态API来确认订单是否已被成功取消。

错误处理：

在实际应用中，需要对 cancel_response 进行错误处理，以确保取消操作成功。常见的错误包括无效的订单ID、权限不足、订单状态不允许取消等。根据错误代码，你可以采取相应的处理措施，例如重新提交取消请求或者联系交易所客服。

三、自动化交易策略：从简单到复杂

自动化交易的核心驱动力是交易策略，它是程序化交易的灵魂。一个精心设计的交易策略能够显著提升交易效率，并有效控制风险。你可以根据自身对风险的承受能力、对市场的理解深度以及可利用的技术工具，构建从简单到复杂的各类交易策略。策略的有效性直接影响着自动化交易的盈利能力和稳定性。

简单移动平均线 (SMA) 交叉策略：计算短期和长期 SMA，当短期 SMA 上穿长期 SMA 时买入，下穿时卖出。

相对强弱指数 (RSI) 策略：监控 RSI 指标，当 RSI 低于超卖阈值时买入，高于超买阈值时卖出。

网格交易策略：在预设的价格区间内，设置多个买入和卖出订单，形成网格。当价格触及买入订单时，自动买入；当价格触及卖出订单时，自动卖出。

趋势跟踪策略：使用移动平均线、MACD 或其他趋势指标，识别市场趋势，并顺势交易。

实现这些策略需要定期获取市场数据，计算指标，并根据指标信号执行相应的订单。你可以使用定时任务或事件驱动的方式来实现自动化。

四、风险管理：止损与资金管理

风险管理在自动化交易中至关重要，直接关系到交易账户的安全性和长期盈利能力。你需要精心设置止损单，以有效限制潜在损失，并制定完善的资金管理策略，精确控制每次交易的仓位大小。止损单是抵御市场剧烈波动的重要防线，而合理的仓位控制则能避免单次交易对整体资金造成过大冲击。

止损单：在下单时设置止损价格，当价格跌破止损价格时，自动卖出，以防止进一步损失。

资金管理：每次交易只使用总资金的一小部分，避免一次性损失过多。可以使用固定比例或波动率调整的仓位大小。

回测：在真实交易前，使用历史数据对你的交易策略进行回测，评估其盈利能力和风险。

五、监控与维护：持续优化

自动化交易系统的构建和部署并非终点，而是一个持续迭代和优化的过程。你需要建立一套完善的监控机制，定期评估和调整你的交易机器人，确保其在不断变化的市场环境中保持最佳性能。

自动化交易系统的长期成功依赖于持续的监控、评估和维护。这意味着你需要密切关注机器人的运行状态，分析其交易表现，并根据市场变化和数据分析结果，不断调整交易策略和参数，以适应新的市场条件。

日志记录：记录交易机器人的所有操作，包括 API 调用、订单执行、错误信息等。这有助于你分析交易结果，排查问题。

报警：设置报警系统，当发生错误或异常情况时，及时通知你。

持续优化：根据市场变化和交易结果，不断优化你的交易策略和风险管理措施。

通过以上步骤，你可以利用 Kraken API 构建强大的自动化交易系统，提升交易效率，并抓住市场机遇。请记住，自动化交易涉及风险，务必谨慎操作，并持续学习和改进。

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如何使用 Kraken API 实现自动化交易：进阶指南

一、准备工作：密钥与环境配置

使用 krakenex 库连接 Kraken 交易所 API

使用 requests 库与安全签名

请替换为你的 API 密钥和私钥

二、API 调用：数据获取与订单执行

使用 krakenex 库获取 Kraken 交易所数据

使用 requests 库获取 Kraken 交易所的交易对信息

使用 krakenex 库访问 Kraken 交易所账户余额

使用 requests 库进行 Kraken 交易所 API 调用

使用 krakenex 库

注意：成交量（Volume）是以基础货币计量的。例如，在 ETHUSD 交易对中，成交量代表的是 ETH 的数量，而非 USD 的数量。这是理解市场交易规模的关键。

使用 requests 库进行 Kraken 交易下单

市价买入 0.01 BTC

限价卖出，价格设置为 40000 美元

orderdata = placeorder('XBTUSD', 'sell', 'limit', '0.01', price='40000')

print(order_data)

订单数据结构详解

使用 krakenex 库

查询订单状态

取消订单

使用 requests 库与 Kraken API 交互

查询订单

取消订单

三、自动化交易策略：从简单到复杂

四、风险管理：止损与资金管理

五、监控与维护：持续优化

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使用 `requests` 库获取 Kraken 交易所的交易对信息

使用 `requests` 库进行 Kraken 交易所 API 调用

使用 `requests` 库进行 Kraken 交易下单